Российские математики изобрели устройство для фильтрации визуальной информации

Сегодня цифровая обработка визуальной информации широко применяется в системах спутникового и видеонаблюдения, распознавания лиц, геолокации, контроля качества на производстве, в медицине и других областях. Ученые Северо-Кавказского федерального университета смогли повысить быстродействие таких систем обработки изображения и разработали уникальное устройство для цифровой фильтрации сигналов. 

Один из подходов к увеличению скорости работы цифрового фильтра - уменьшение
количества выполняемых операций. Для этого разработчики использовали несколько математических методов фильтрации полученной информации, которые ранее не применялись совместно в аналогичных устройствах. Полученные результаты впечатляют:  новая архитектура фильтра позволяет увеличить скорость обработки сигнала в 1,33 - 6,90 раза, а производительность – в 1,31 - 4,12 раза. Устройство найдет применение в системах,  работающих в режиме реального времени, считают ученые.

Источник и фото: управление по информации и связям с общественностью СКФУ